Wie Predictive Analytics die Nachfrageprognosen für Fluggesellschaften verändern wird
Die Olympischen Spiele. Weihnachten. Eine Sonnenfinsternis. Einige Ereignisse sind leicht zu erkennen und Monate oder sogar Jahre im Voraus vorzubereiten. Aber andere, wie zum Beispiel die Luftgitarren-Meisterschaften, sind leicht zu übersehen. Tatsächlich gibt es jeden Monat Tausende von wichtigen Ereignissen für Fluggesellschaften und viele weitere Cluster kleinerer Ereignisse, die kumulativ erhebliche Auswirkungen auf die Nachfrage haben können.
Allein in den USA gibt es beispielsweise mehr als 20.000 professionelle Konferenzen und Ausstellungen, die bis zu 30.000 Menschen pro Jahr anziehen können. Viele von ihnen wechseln jedes Mal den Standort, was bedeutet, dass sich Umsatzanalysten allein auf historische Daten verlassen, was dazu führt, dass sich Umsatzanalysten auf eine Nachfragespitze vorbereiten, die sich nicht wiederholen wird, während sie die neue Spitze in einer anderen Stadt oder einem anderen Land verpassen.
Für Fluggesellschaften ist es ein wichtiger Teil ihres Geschäfts zu wissen, was wann und wo passiert. Man kann sich nicht auf etwas vorbereiten, was man nicht kommen sieht.
Zum Beispiel gibt es im Oktober viel mehr Veranstaltungen als das Oktoberfest, die in die Luftfahrtprognosen einbezogen werden müssen, wie zum Beispiel:
- World Dairy Expo in Madison, USA – 65.000 Teilnehmer, davon 32 % im Flugzeug
- Motek in Stuttgart, Deutschland - 35.000 Besucher, 34 % eingeflogen
- Canton Fair in Guangzhou Shi, China – 204.000 Besucher, davon 33 % im Flug
Je besser Fluggesellschaften die Katalysatoren der Nachfrage verstehen, desto besser können sie das Angebot auf Spitzen ausweiten. Sie können proaktiv statt reaktiv sein, die betriebliche Effizienz steigern und die Tarifpreise anpassen, damit Reisende von einer größeren Auswahl und Kapazität profitieren können.
Hier kommen wir ins Spiel.
BeiPredictHQ Wir erstellen leistungsstarke Demand Intelligence, damit Unternehmen wie zum Beispiel Fluggesellschaften reale Ereignisse zuverlässig vorhersagen und sich daran anpassen können, damit sie keine Gelegenheit verpassen. Und so machen wir das:
Funktionsweise der Demand-Intelligence-Technologie
Unsere Demand Intelligence ermöglicht prädiktive Analysen, sodass Sie genau wissen, wann und warum eine Nachfragespitze auftritt und inwiefern sie für Ihr Unternehmen relevant sein könnte.
Wir vereinfachen die Nachfrageprognose, indem wir Millionen von wichtigen Ereignissen für Unternehmen finden und verifizieren. Wir tun dies, indem wir Daten aus Hunderten von Quellen aggregieren, um lokale, nationale und internationale Ereignisse zu identifizieren und dann zu verifizieren, die sowohl geplant als auch ungeplant an Tausenden von Standorten sind. Dies gibt Unternehmen die Möglichkeit, wichtige Ereignisse in ihre Prognosen einzubeziehen, so dass sie Monate im Voraus entsprechend planen können.
Unsere Demand-Intelligence-Technologie, die von Unternehmen wie zum Beispiel Uber und Booking.com eingesetzt wird. Es spart den Finanzmanagern jeden Monat viele Stunden, die sie sonst damit verbringen würden, nach Ereignissen zu suchen - und unweigerlich einige zu verpassen - und diese Daten manuell in Tabellenkalkulationen einzugeben.
Unternehmen können diese Informationen dann für die Planung, Preisgestaltung und das Marketing nutzen. Zum Beispiel nutzt Booking.com unsere Daten, um sowohl die Rendite als auch den Abverkauf zu steigern. Glücklicherweise kann diese Technologie jetzt von Fluggesellschaften übernommen werden.
Im September wurde nach enger Zusammenarbeit mitAmadeus und zwei Fluggesellschaften haben wir Aviation Rank™ ins Leben gerufen
, unserem ersten branchenweit maßgeschneiderten System, das die Auswirkungen realer Ereignisse auf Flugbuchungen erkennt. Aviation Rank unterstützt dieEreignisüberwachung im Amadeus Altéa Instrumententafel.
Mit dem Aviation Rank von PredictHQ profitieren Fluggesellschaften von einem einzigartigen Bild der potenziellen Nachfrage im Vergleich zum aktuellen Angebot auf dem Markt. Auf diese Weise können Analysten besonders effizient arbeiten, indem sie mit nur einem Klick viel relevantere Informationen sammeln, um die Auswirkungen relevanter Ereignisse zu bewerten. Wir schätzen, dass jeder Analyst dank der Ereignisüberwachung mit Aviation Rank rund 100 Stunden pro Jahr einsparen wird.
Predictive Analytics in Aktion
Fluggesellschaften sind große und komplexe Unternehmen mit etablierten Prozessen. Deshalb wollten wir sicherstellen, dass unsere Technologie nahtlos in ihre Planungssuite integriert wird.
Mit Unterstützung von Amadeus und den Fluggesellschaftskunden SAS und airBaltic haben wir PredictHQ rund vier Monate lang getestet, um sicherzustellen, dass es marktreif ist. Diese Tests halfen uns, potenzielle Integrationsmodelle und Best Practices zu identifizieren und gleichzeitig unsere Datenergebnisse besser auf die Anforderungen der Fluggesellschaften abzustimmen.
Mit diesem "Integration designed by airlines"-Ansatz konnten wir die Benutzererfahrung speziell auf die airlinespezifischen Anforderungen zuschneiden. Altéa Event Monitoring gibt Fluggesellschaften Zugriff einige Einblicke in den Aviation Rank. Mehrere Fluggesellschaften haben auch mit einerPredictHQ Data License die volle Leistungsfähigkeit von Aviation Rank maßgeschneidert Zugriff .
Was bringt die Zukunft?
Da Fluggesellschaften bestrebt sind, ihren Kunden zunehmend personalisierte Dienstleistungen anzubieten, wird die vorausschauende Technologie dazu unterstützen, das Angebot der Fluggesellschaften durch besseres Umsatzmanagement, Merchandising, Management des Kundenerlebnis, Netzplanung und mehr zu verbessern. Und wir stehen erst am Anfang. Es ist eine aufregende Zeit, in der Luftfahrt zu sein.
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